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走近BW

[ 2011-07-07 ]

什么是数据仓库

数据仓库是一种面向管理分析的技术,它能够将分布在企业不同系统的业务数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。上世纪80年代中期,“数据仓库之父”William H. Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。

数据仓库中管理的数据与日常业务系统所管理的数据类型不同。业务系统跟踪的是最近的业务情况,保留极有限的历史情况(通常只有60到90天)。而数据仓库系统会维持来自多个业务系统的、多年的业务操作情况。数据仓库之所以要从日常业务系统中独立出来,是因为二者使用一个系统实现会产生互相影响,后者不能保证查询、分析和报告所需要的速度,前者影响后者的正常运行。

SAP数据仓库产品—SAP BW

SAP BW(Business Information Warehouse)是德国SAP公司1997年推出的数据仓库解决方案。BW是整个SAP商务智能体系的核心引擎。它从SAP R3等其它信息系统中获取数据,转换后存放在一致的空间。在BW的数据基础上,可以支持计划与预算的编制、多维数据的实时分析、管理报告的生成与定量分析以及绩效考核等功能。

SAP BW将数据仓库的数据源分为两种:SAP 数据源和非SAP 数据源。SAP BW可同时为SAP数据和非SAP数据的采集、存储、分析和管理提供一个集成的平台。一家企业,特别是大型企业,极有可能同时采用不同的业务处理系统存储业务数据,也有可能因为种种原因,这些数据并未存储到信息系统之中。如此种类不一的系统和数据来源难以使一个集成的信息系统用单一的解决方案将各方面数据协调而全面地整合起来。而BW可以从各个系统上收集、组织操作层数据,并使数据适用于分析处理,成为“信息化数据”。这些业务数据包括SAP 各模块(FI/CO、PS、PM、MM等)、非SAP的外来数据如文本文件、外围系统数据库或其他数据仓库,因此大大提高了企业信息的完整性和有效性。

总之,BW在实现分析、查询方面相比传统业务系统具有绝对的优势。首先,BW是基于跨模块、组合数据处理进行设计的;其次,BW在架构上支持海量数据处理;最后,BW的技术结构支持多维度的数据视图。

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